Intelligence artificielle et protection des données personnelles: Se conformer au RGPD et au CCPA tout en utilisant l'IA
Découvrez l'impact de l'intelligence artificielle (IA) sur la protection des données personnelles et comment vous conformer aux réglementations RGPD et CCPA tout en utilisant l'IA. Découvrez des informations clés sur la protection de la vie privée, les risques et les étapes essentielles de la conformité.
L'intelligence artificielle (IA) est là pour durer. De nos jours, les outils d'intelligence artificielle sont facilement accessibles à toute personne disposant d'une connexion internet.
Vous adorez probablement utiliser l'IA, mais si vous ne vivez pas sous une roche, vous avez certainement entendu parler des risques de l'IA pour la confidentialité des données personnelles. Certains s'en moquent complètement, tandis que d'autres considèrent l'IA comme une catastrophe.
Nous voulons adopter une approche rationnelle et pragmatique de la confidentialité des données en ligne, et c'est ainsi que cet article expliquera comment l'IA affecte la protection des données et comment la protection des données affecte l'IA.
Qu'est-ce que l'intelligence artificielle et comment fonctionne-t-elle?
À la base, l'IA est une branche de l'informatique qui vise à créer des machines capables d'imiter l'intelligence humaine. Contrairement aux logiciels traditionnels qui suivent des instructions explicites, les systèmes d'IA apprennent à partir de données et affinent leurs opérations au fil du temps.
Le cœur de nombreux systèmes d'IA est un réseau neuronal inspiré de la structure du cerveau humain. Ces réseaux traitent de grandes quantités de données, identifient des modèles et prennent des décisions. Par exemple, lorsque vous téléchargez une photo sur une plateforme de réseaux sociaux et que celle-ci reconnaît et étiquette automatiquement vos amis, c'est de l'IA en action.
L'apprentissage automatique, un sous-ensemble de l'IA, permet aux systèmes d'apprendre à partir de données sans être explicitement programmés. En alimentant ces systèmes avec de grandes quantités de données, ils "apprennent" et améliorent leurs performances. L'apprentissage en profondeur, un autre sous-ensemble, utilise de grands réseaux neuronaux pour analyser des ensembles de données encore plus complexes.
Par essence, l'IA fonctionne en apprenant continuellement des données, en adaptant ses réponses et en offrant des solutions qui étaient autrefois considérées comme le domaine exclusif de la cognition humaine.
Mais ces données sont parfois des données personnelles. Alors que les outils d'IA se généralisent et deviennent accessibles à tous, nous ne pouvons nous empêcher d'en considérer les risques.
Quel est le lien entre l'IA et la protection de la vie privée?
L'utilisation d'outils de traitement de l'IA n'est pas nouvelle. Depuis des années, de grandes entreprises technologiques comme Google et Meta exploitent la puissance de l'IA pour affiner leurs outils publicitaires, en veillant à ce que les utilisateurs reçoivent des publicités adaptées à leurs préférences et comportements uniques. Cette personnalisation est obtenue par l'analyse de grandes quantités de données personnelles afin de proposer le contenu le plus pertinent.
L'algorithme de recommandation de YouTube étonne par sa capacité à suggérer des vidéos correspondant aux centres d'intérêt de l'utilisateur. Cela n'aurait pas été possible sans ses mécanismes d'IA sophistiqués.
Mais la collecte de données et l'utilisation d'informations personnelles grâce aux technologies d'IA ne se sont pas limitées aux réseaux sociaux et aux sites de divertissement les plus populaires au monde.
Les compagnies d'assurance, les sociétés financières et les sociétés de ressources humaines ont exploité l'IA dans leur travail d'une manière qui a un impact significatif sur la vie des personnes dont les données personnelles sont traitées.
Les compagnies d'assurance utilisent l'IA pour générer des devis d'assurance précis. Les agences de recrutement utilisent des outils d'IA pour passer au crible les CV et les candidatures. Les institutions financières traitent les données personnelles pour décider qui peut prétendre à un prêt.
Même les applications de fitness sont désormais dotées de fonctions d'IA qui fournissent des informations sur les paramètres de santé d'un individu et proposent des recommandations personnalisées en matière d'entraînement et de régime.
Il y a de fortes chances que, que vous en soyez conscient ou non, vous ayez interagi avec ces processeurs de données d'IA ou en ayez bénéficié dans votre vie quotidienne.
Cependant, le paysage de l'IA a connu un changement significatif avec l'introduction des modèles d'OpenAI. Cela a marqué un tournant dans la transition de l'IA d'un outil utilisé par les géants de la technologie à quelque chose de plus courant. Du jour au lendemain, elle est devenue plus accessible aux entreprises de toutes tailles. Cette accessibilité, combinée à une robustesse accrue, a permis aux entreprises de traiter et d'analyser les données personnelles à une échelle sans précédent. Le développement et le déploiement d'outils d'IA sont devenus un jeu d'enfant pour de nombreux entrepreneurs.
Toutefois, comme toutes les avancées technologiques, celles-ci s'accompagnent d'un certain nombre de défis. La principale préoccupation concerne les risques potentiels associés à l'IA. Et c'est là que les lois sur la protection des données entrent en jeu.
Comment le RGPD et le CCPA affectent-ils l'utilisation de l'IA?
Le règlement général sur la protection des données de l'Union européenne protège les données personnelles. La loi californienne sur la protection de la vie privée des consommateurs (California Consumer Privacy Act) protège la vie privée des consommateurs.
Dès que l'utilisation de l'IA implique l'utilisation de données à caractère personnel, le RGPD est déclenché et s'applique à ce traitement de l'IA. La quantité de données n'a pas d'importance. On ne peut pas dire qu'il ne s'agit que d'un petit traitement de données d'IA. Le RGPD s'applique à ce type de traitement tant que le responsable du traitement, la personne dont les données sont traitées ou le système d'IA proviennent de l'UE.
Lorsque le CCPA s'applique à une entreprise, celle-ci est tenue de respecter la vie privée des personnes lors du traitement de données à caractère personnel au moyen de l'IA. Le CCPA n'est pas aussi strict que le RGPD et ne repose que sur le principe de l'opt-out, mais les entreprises doivent être prudentes dans sa mise en œuvre.
Cela dit, il convient de préciser que le RGPD, le CCPA et les autres réglementations en matière de protection de la vie privée ne s'appliquent que lorsque des données à caractère personnel sont traitées. L'IA est liée à de nombreux autres risques qui n'impliquent pas de données personnelles, mais ils ne font pas l'objet du présent article. Nous nous concentrons ici sur les questions de confidentialité des données.
Les risques les plus courants liés aux données personnelles traitées par l'IA sont les suivants:
- Une base juridique est nécessaire. Dans la plupart des cas, vous aurez besoin d'un consentement. Dans de rares cas, vous pouvez vous appuyer sur d'autres bases juridiques. Il est très peu probable que vous puissiez invoquer votre intérêt légitime pour traiter des données à caractère personnel à l'aide d'outils d'IA, car les préoccupations en matière de respect de la vie privée seront probablement plus importantes que vos intérêts.
- Il peut être difficile, voire impossible, de supprimer les données. Chaque loi sur la protection de la vie privée accorde aux personnes concernées le droit de faire effacer leurs données. Toutefois, une fois que les informations personnelles sont intégrées dans les algorithmes d'IA, il peut s'avérer impossible de les en retirer.
- Des violations de données sont possibles. De nos jours, tout le monde semble prendre le train de l'IA en marche. De nombreux entrepreneurs lancent des entreprises d'IA sans se soucier de la protection de la vie privée et de la sécurité des données de leurs utilisateurs. Leurs systèmes sont une cible facile pour les personnes mal intentionnées qui veulent en tirer profit.
Autre point important : si vous utilisez l'IA générative sans utiliser de données personnelles, par exemple pour rédiger des articles ou des messages sur les médias sociaux, vous n'êtes pas concerné par les lois sur la confidentialité des données.
Liste de contrôle pour se conformer au RGPD, au CCPA et à d'autres lois sur la protection de la vie privée lors de l'utilisation de l'IA
Maintenant, vous voudrez peut-être une liste de contrôle rapide de ce qu'il faut faire pour utiliser l'IA sans enfreindre les lois sur la protection des données. Voici quelques conseils:
- Évitez de traiter des données à caractère personnel avec l'IA. Mettez en œuvre des pratiques de protection de la vie privée dès la conception et évitez de les traiter dans la mesure du possible.
- Veillez à ce qu'il y ait une finalité au traitement. Cela signifie que vous devez savoir pourquoi vous devez traiter des données à caractère personnel avec un système d'IA et limiter le traitement à cette fin. Si vous traitez des informations financières pour déterminer qui peut obtenir un prêt, ne les partagez pas avec des réseaux publicitaires pour cibler l'utilisateur avec d'autres offres.
- Ne traitez que la quantité minimale de données. Lorsque vous connaissez la finalité du traitement, vous savez quelle est la quantité minimale de données nécessaires pour atteindre cette finalité. Ne traitez pas de grandes quantités de données à caractère personnel simplement parce que vous le pouvez.
- Contrôlez vos fournisseurs. Vos fournisseurs, également connus sous le nom de "processeurs de données", peuvent traiter des données avec l'IA en votre nom. Si c'est le cas, assurez-vous qu'ils traitent les données de manière légale et qu'elles sont sécurisées.
- Soyez transparent avec vos utilisateurs. Informez-les dans votre politique de confidentialité que vous utilisez des systèmes d'IA pour traiter leurs données. Répondez également en temps utile à leurs demandes de connaissance, d'accès ou de suppression des données, ou à toute autre demande liée à la protection de la vie privée.
- Limitez la période de conservation des données. Limitez autant que possible la période de conservation des données. Vérifiez également la durée de conservation des données par les outils d'IA. Cette durée doit figurer dans l'accord de traitement des données que vous avez conclu avec eux.
- Ne transférez pas de données vers des pays peu sûrs. Le RGPD est strict en ce qui concerne le transfert de données personnelles vers des pays non sûrs, il faut donc toujours en tenir compte. Si votre processus se déroule aux États-Unis, assurez-vous qu'il est certifié par le cadre de protection de la vie privée UE-États-Unis.
- Effectuez une évaluation des risques en matière de protection des données. Les lois européennes et américaines l'exigent pour de nombreux cas de traitement de données. Il est très probable que l'utilisation de l'IA pour traiter les informations relatives aux personnes relève du champ d'application des évaluations des risques.
- Désigner un délégué à la protection des données. Le RGPD peut l'exiger.
- Formez vos employés et vos sous-traitants. Si vous connaissez toutes ces informations mais que vos employés ne les connaissent pas, vous risquez des sanctions. Votre entreprise est aussi forte que son maillon le plus faible, alors agissez en conséquence.
Si vous utilisez des données personnelles pour entraîner vos propres modèles d'IA, les règles qui s'appliquent à vous peuvent être complètement différentes. Vous devez tenir compte de toutes ces recommandations dès le moment où vous commencez à construire le produit.
La mise en œuvre de la protection de la vie privée dès la conception est essentielle pour les concepteurs de produits d'IA. Cela commence par le traitement d'un minimum de données à caractère personnel, leur sécurisation autant que possible et leur traitement en cas de besoin réel, en particulier pour les données sensibles. Dans le cas contraire, il est probable que le produit enfreindra le RGPD et peut-être même le CCPA.
Réflexions Finales
L'IA est utile, mais les entreprises qui collectent et traitent des données à caractère personnel à l'aide de l'IA doivent faire preuve de prudence. L'IA soulève de sérieuses préoccupations en matière de protection de la vie privée pour une bonne raison, et vous devez y répondre.
L'IA a le potentiel de changer nos vies d'une manière que nous ne pouvons peut-être pas envisager. Toutefois, elle peut également entraîner des dommages qu'il est difficile d'envisager jusqu'à présent. L'intelligence artificielle évolue trop rapidement pour que les réglementations puissent être suivies correctement, mais il ne faut pas croire que de nombreuses utilisations ne sont pas couvertes par les lois.
Certains modes d'utilisation des systèmes d'intelligence artificielle sont couverts par les lois sur la protection des données, d'autres par les droits d'auteur, et d'autres encore par les lois antidiscriminatoires et le droit pénal.
Profitez de l'utilisation de la technologie de l'intelligence artificielle, mais n'oubliez pas de mettre en œuvre des mesures de protection appropriées pour protéger les informations personnelles. Cette technologie ne peut être bénéfique que si elle est utilisée sans nuire à autrui. Et vous devez agir de manière responsable.
Cookies de session et cookies persistants : Comprendre les différences [Mise à jour février 2024]
Découvrez les meilleures pratiques en matière de politiques claires, de cookies de session et de cookies persistants sécurisés, de gestion de l'expiration et de minimisation des données. Gardez une longueur d'avance grâce à des informations sur les tendances en matière de protection de la vie privée, le stockage côté serveur, les nouvelles alternatives et l'évolution des technologies en matière de cookies. Assurez une expérience utilisateur positive tout en respectant la vie privée et la sécurité.
- Consentement aux Cookies
Comprendre les accords de traitement des données RGPD: Le guide définitif [Mis à jour en février 202...
Démystifiez les accords sur le traitement des données (DPA) grâce à notre guide complet. Apprenez les clauses clés, la rédaction et les conseils de négociation. Améliorez la sécurité de vos données avec Secure Privacy - votre CMP de confiance, certifié par Google.
- Data Protection
Naviguer dans la conformité RGPD: Étapes essentielles pour la mise en conformité avec la cartographi...
Découvrez les étapes essentielles pour la cartographie des données RGPD, l'amélioration de la transparence et l'atténuation des risques. Découvrez les défis, les meilleures pratiques et comment Secure Privacy simplifie le processus. Assurez une protection solide des données sans effort.
- Europe GDPR